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行业痛点 阻碍行业发展

  • 数据缺乏应用

    硬件设备及各业务系统产生的海量数据没有得到深层次应用,只是简单的文字堆砌。

  • 应用缺乏融合

    大多数矿山仍以专业为界线分别研究、开发、配置软硬件系统,造成信息无法共享交流、系统操作复杂、应用孤岛严重。

  • 管理缺乏协同

    随着业务的横向打通,各横向业务部门之间的业务协同缺乏网络化和分布式协同平台,管理难度大。

  • 决策缺乏依据

    日常决策依靠个人经验,难以对复杂事务做出合理决策,缺少数据指导业务的应用。

  • 数据缺乏应用

    硬件设备及各业务系统产生的海量数据没有得到深层次应用,只是简单的文字堆砌。

  • 应用缺乏融合

    大多数矿山仍以专业为界线分别研究、开发、配置软硬件系统,造成信息无法共享交流、系统操作复杂、应用孤岛严重。

  • 管理缺乏协同

    随着业务的横向打通,各横向业务部门之间的业务协同缺乏网络化和分布式协同平台,管理难度大。

  • 决策缺乏依据

    日常决策依靠个人经验,难以对复杂事务做出合理决策,缺少数据指导业务的应用。

数字孪生解决方案 提高矿山全息感知、可视化运维能力和智能生产效率。

  • 业务决策赋能

    集成煤矿监管各业务系统数据,基于地理信息系统及数字孪生技术,对各要素态势进行真实复现,对各领域业务数据进行综合监测分析,为管理者提供数据支持及决策依据。

  • 智能运营赋能

    建立“智能预警-智能感知-智能派发-智能处置-智能考评-智能改进”的全流程一体化业务流程闭环,对问题根源进行智能精准溯源分析,对事件发展态势进行智能推演预测

  • 对象交互赋能

    基于数字孪生系统,针对态势监测业务应用,提供主题切换、图层筛选;针对数据分析业务应用,支持地图联动、表图联动、表表联动、上卷下钻。

  • 业务决策赋能
    业务决策赋能

    集成煤矿监管各业务系统数据,基于地理信息系统及数字孪生技术,对各要素态势进行真实复现,对各领域业务数据进行综合监测分析,为管理者提供数据支持及决策依据。

  • 智能运营赋能
    智能运营赋能

    建立“智能预警-智能感知-智能派发-智能处置-智能考评-智能改进”的全流程一体化业务流程闭环,对问题根源进行智能精准溯源分析,对事件发展态势进行智能推演预测

  • 对象交互赋能
    对象交互赋能

    基于数字孪生系统,针对态势监测业务应用,提供主题切换、图层筛选;针对数据分析业务应用,支持地图联动、表图联动、表表联动、上卷下钻。

系统功能

透明化矿山开采全过程

  • 智能矿山管理

    智能矿山管理

    实现物理矿山实体与数字矿山孪生体之间的虚实映射、实时交互,建立基于数字孪生与工业互联网技术融合的数字孪生矿山信息平台,为矿山数字孪生提供分布式计算和高速传输。

    实现物理矿山实体与数字矿山孪生体之间的虚实映射、实时交互,建立基于数字孪生与工业互联网技术融合的数字孪生矿山信息平台,为矿山数字孪生提供分布式计算和高速传输。

  • 智能矿山开采

    智能矿山开采

    通过构建矿山开采工作面物理实体的数字孪生模型,精确表征数字孪生模型的时空演化特性与映射重构性能,使开采工作更加安全、绿色、高效和智能化。

    通过构建矿山开采工作面物理实体的数字孪生模型,精确表征数字孪生模型的时空演化特性与映射重构性能,使开采工作更加安全、绿色、高效和智能化。

  • 矿山安全监控

    矿山安全监控

    通过数字孪生、数据融合、深度学习与迭代优化,实现矿山远程可视化实时监控,为智能监控提供新的技术手段,从而提升智能监控系统的监控精度。

    通过数字孪生、数据融合、深度学习与迭代优化,实现矿山远程可视化实时监控,为智能监控提供新的技术手段,从而提升智能监控系统的监控精度。

  • 智能矿山运维

    智能矿山运维

    利用数字孪生技术实现矿山物理实体在虚拟场景的对象孪生、过程孪生和性能孪生,实现三维可视化智能运维新模式。

    利用数字孪生技术实现矿山物理实体在虚拟场景的对象孪生、过程孪生和性能孪生,实现三维可视化智能运维新模式。

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