地铁站智能化运维可视化管理平台

结合目前轨道交通建设现代化、智能化的需求，利用三维可视化等技术，构建一个集可视化，模型化，智能化等功能为一体的地铁站综合运维可视化管理平台。提升监测设备运行水平，提高运营维护、维修效率。通过实施智能运维平台建设，可有效解决信息孤立分散、缺乏基于系统安全态势分析的预警及隐患识别能力的问题。

地铁站智能化运维可视化管理平台

建设目标

集控数据大屏展示

可视化三维模型全面展示环境、结构、设备、天气核心数据。火灾发生时或模拟演习时，实时展现火源分布、火灾态势、火灾逃生人员状态情况、最佳逃生路线
环境监测

使用智能、自动化设备，引入物联网技术对多维环境进行监测运维，实现对监测环境的多维信息感知、实时交互共享。搭建智能化信息平台、数据中心，面向多种设备实现数据采集管控。将监测运维数据以可视化曲线展示，引入算法评分系统，协助预防决策。
灾害预警模拟

通过自动化方式，实现灾害提前预警，自动化、在线智能避险。各监测设备与数据库互联，实现灾害数字孪生，智能化逃生模拟。系统智能导入灾害参数，模拟灾害发生场景，科学助力逃生演习。
人员紧急疏散

计算火源位置，帮助快速定位火灾源头。采用核心算法根据系统数据快速计算逃生路线，提供决策方案。

系统功能

1

火源定位

在火灾发生过程中，为尽可能减小损失，需要对初期火灾进行快速定位。基于MATLAB平台采用BP神经网络算法，以现有传感器每5s的数据及模拟的火源位置作为一组数据进行训练，尽可能准确地定位火源。
2

逃生疏散

基于NETLOGO实现行人寻路算法、行人间斥力及障碍物、火源躲避（基于社会力模型）、引入火情发展及环境能见度、人群视野、领导者模型、行人心理因素（恐慌、恐慌传播）、行为因素（领导者模型）、对行人状态的实时统计。
3

逃生路线规划

根据传感器的位置及输入的初始位置信息生成逃生路线坐标，实现火灾发展过程中单起点多终点的最优路径规划，能够同时考虑站厅层和站台层的立体结构，结合实时火情发展数据库，进行实时的最优疏散路径规划。
4

数据处理

采用MATLAB编程实现对采集的传感器数据进行异常点检测、剔除、拟合。有效减少评分算法误差。
5

分级评分预警

基于PYTHON实现一套评分算法，利用传感器数据，预测评分功能，能有效对现场环境质量，结构质量，设备状态进行评分预测。

项目图片

利用三维可视化等技术，提升监测设备运行水平，提高运营维护、维修效率。

数据大屏
预警演练
安全检测

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