地铁站智能化运维可视化管理平台
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地铁站智能化运维可视化管理平台

结合目前轨道交通建设现代化、智能化的需求,利用三维可视化等技术,构建一个集可视化,模型化,智能化等功能为一体的地铁站综合运维可视化管理平台。提升监测设备运行水平,提高运营维护、维修效率。通过实施智能运维平台建设,可有效解决信息孤立分散、缺乏基于系统安全态势分析的预警及隐患识别能力的问题。

地铁站智能化运维可视化管理平台

结合目前轨道交通建设现代化、智能化的需求,利用三维可视化等技术,构建一个集可视化,模型化,智能化等功能为一体的地铁站综合运维可视化管理平台。提升监测设备运行水平,提高运营维护、维修效率。通过实施智能运维平台建设,可有效解决信息孤立分散、缺乏基于系统安全态势分析的预警及隐患识别能力的问题。

地铁站智能化运维可视化管理平台
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建设目标

  • 集控数据大屏展示

    可视化三维模型全面展示环境、结构、设备、天气核心数据。 火灾发生时或模拟演习时,实时展现火源分布、火灾态势、火灾逃生人员状态情况、最佳逃生路线

  • 环境监测

    使用智能、自动化设备,引入物联网技术对多维环境进行监测运维,实现对监测环境的多维信息感知、实时交互共享。搭建智能化信息平台、数据中心,面向多种设备实现数据采集管控。将监测运维数据以可视化曲线展示,引入算法评分系统,协助预防决策。

  • 灾害预警模拟

    通过自动化方式,实现灾害提前预警,自动化、在线智能避险。各监测设备与数据库互联,实现灾害数字孪生,智能化逃生模拟。系统智能导入灾害参数,模拟灾害发生场景,科学助力逃生演习。

  • 人员紧急疏散

    计算火源位置,帮助快速定位火灾源头。采用核心算法根据系统数据快速计算逃生路线,提供决策方案。

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系统功能

  • 1
    火源定位

    在火灾发生过程中,为尽可能减小损失,需要对初期火灾进行快速定位。基于MATLAB平台采用BP神经网络算法,以现有传感器每5s的数据及模拟的火源位置作为一组数据进行训练,尽可能准确地定位火源。

  • 2
    逃生疏散

    基于NETLOGO实现行人寻路算法、行人间斥力及障碍物、火源躲避(基于社会力模型)、引入火情发展及环境能见度、人群视野、领导者模型、行人心理因素(恐慌、恐慌传播)、行为因素(领导者模型)、对行人状态的实时统计。

  • 3
    逃生路线规划

    根据传感器的位置及输入的初始位置信息生成逃生路线坐标,实现火灾发展过程中单起点多终点的最优路径规划,能够同时考虑站厅层和站台层的立体结构,结合实时火情发展数据库,进行实时的最优疏散路径规划。

  • 4
    数据处理

    采用MATLAB编程实现对采集的传感器数据进行异常点检测、剔除、拟合。有效减少评分算法误差。

  • 5
    分级评分预警

    基于PYTHON实现一套评分算法,利用传感器数据,预测评分功能,能有效对现场环境质量,结构质量,设备状态进行评分预测。

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项目图片

利用三维可视化等技术,提升监测设备运行水平,提高运营维护、维修效率。

  • 数据大屏

    数据大屏

  • 预警演练

    预警演练

  • 安全检测

    安全检测

  • 1
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