数字孪生预测性维护系统构建
基于数字孪生技术的故障诊断和预测是通过构建物理实体的数字孪生体,再融合多源异构数据,将物理实体的数据与数字孪生体同步。同时,在数字孪生体中实时进行虚拟仿真、监测、验证,通过相应模型达到故障识别和预测的目的。
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