人工智能+虚拟仿真 - 人工智能+ - 灵图互动（武汉）科技有限公司

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应用场景人工智能+虚拟仿真应用场景

AI 动态可变工况探究实验

依托人工智能算法实时驱动仿真模型参数动态迭代，打破传统虚拟仿真实验工况固定、变量预设的局限，支持本科与职业院校师生自主调整多维度实验条件，自动生成差异化实验场景；系统可模拟非线性、不确定性复杂工况变化，支撑探究式、科研型实验，引导学习者观测变量关联、分析因果规律，解决传统仿真实验场景单一、难以复现复杂多变真实工况，不利于开展探究性研究的教学难题。
智能虚拟对象自然语言交互实训

在虚拟仿真实训环境中搭载大语言交互引擎，实训者可通过自然语言对话方式，与场景内设备、虚拟人物等智能虚拟对象开展实时交互问答、指令操作与业务沟通，无需固定点击菜单完成实训流程。适配实操沟通、故障问询、业务交底类实训，解决传统仿真交互模式固化、只能按预设流程操作，缺少开放性沟通训练，难以培养学生临场沟通与应变能力的痛点。
操作行为智能研判与过程性评价

人工智能实时采集学习者在虚拟仿真中的全部操作时序、动作逻辑、操作顺序、失误节点等全过程数据，通过模型自动识别规范操作与错误操作，实时研判操作风险与能力短板；不再仅依靠最终实验结果打分，自动生成过程性评价报告、标注错误成因，解决传统实训评价重结果轻过程、教师人工评判工作量大、评价标准主观，无法精准定位学生实操薄弱点的问题。
实验室安全沉浸式应急演练

结合 AI 事件随机生成引擎，在虚拟仿真场景内随机触发设备故障、化学品泄漏、电气火情等各类实验室安全事故，自动推演事故扩散演化态势；学习者沉浸式开展应急处置、防护操作、险情上报与人员疏散，AI 实时判断处置动作是否合规并动态调整险情发展，解决实体实验室高危事故无法实操演练、演练场景重复固定，真实感不足、难以反复训练应急处置能力的安全教学难点。
个性化自适应智能导学

AI 持续感知学习者在虚拟仿真实验中的知识掌握程度、操作熟练度、易错环节，动态调整实验难度、实训任务与知识引导内容；当学生出现卡顿或反复出错时，自动推送分层提示、微课资源与知识点解析，为不同基础的学习者匹配适配学习路径，解决统一化实训内容无法兼顾学生个体差异，基础薄弱学生跟不上、能力较强学生缺少拓展训练空间的教学问题。

AI 动态可变工况探究实验

依托人工智能算法实时驱动仿真模型参数动态迭代，打破传统虚拟仿真实验工况固定、变量预设的局限，支持本科与职业院校师生自主调整多维度实验条件，自动生成差异化实验场景；系统可模拟非线性、不确定性复杂工况变化，支撑探究式、科研型实验，引导学习者观测变量关联、分析因果规律，解决传统仿真实验场景单一、难以复现复杂多变真实工况，不利于开展探究性研究的教学难题。
智能虚拟对象自然语言交互实训

在虚拟仿真实训环境中搭载大语言交互引擎，实训者可通过自然语言对话方式，与场景内设备、虚拟人物等智能虚拟对象开展实时交互问答、指令操作与业务沟通，无需固定点击菜单完成实训流程。适配实操沟通、故障问询、业务交底类实训，解决传统仿真交互模式固化、只能按预设流程操作，缺少开放性沟通训练，难以培养学生临场沟通与应变能力的痛点。
操作行为智能研判与过程性评价

人工智能实时采集学习者在虚拟仿真中的全部操作时序、动作逻辑、操作顺序、失误节点等全过程数据，通过模型自动识别规范操作与错误操作，实时研判操作风险与能力短板；不再仅依靠最终实验结果打分，自动生成过程性评价报告、标注错误成因，解决传统实训评价重结果轻过程、教师人工评判工作量大、评价标准主观，无法精准定位学生实操薄弱点的问题。
实验室安全沉浸式应急演练

结合 AI 事件随机生成引擎，在虚拟仿真场景内随机触发设备故障、化学品泄漏、电气火情等各类实验室安全事故，自动推演事故扩散演化态势；学习者沉浸式开展应急处置、防护操作、险情上报与人员疏散，AI 实时判断处置动作是否合规并动态调整险情发展，解决实体实验室高危事故无法实操演练、演练场景重复固定，真实感不足、难以反复训练应急处置能力的安全教学难点。
个性化自适应智能导学

AI 持续感知学习者在虚拟仿真实验中的知识掌握程度、操作熟练度、易错环节，动态调整实验难度、实训任务与知识引导内容；当学生出现卡顿或反复出错时，自动推送分层提示、微课资源与知识点解析，为不同基础的学习者匹配适配学习路径，解决统一化实训内容无法兼顾学生个体差异，基础薄弱学生跟不上、能力较强学生缺少拓展训练空间的教学问题。

核心功能针对应用场景建设核心功能

多分支场景与动态工况推演

搭载仿真驱动与 AI 推演引擎，可根据学习者操作行为实时分支跳转场景、动态调整工况参数，突破传统仿真脚本固定、流程单向的局限。系统能够模拟复杂业务与实验环境下变量联动演化，生成多条差异化实训路径，同一操作会触发不同后续场景，还原真实场景的不确定性，支撑探究式实训，满足本科科研探究、职教岗位多变工况训练需求。
语音 / 文本自然语言交互

集成多模态大模型交互能力，支持语音、文字两种形式与虚拟场景、虚拟设备、虚拟角色开展开放交互。学习者无需局限预设按钮点击，可直接下达指令、咨询问题、开展业务对话，系统理解语义并实时反馈，打通自然交流式实训入口，训练临场沟通、设备问询、故障研判等综合实操能力。
全流程操作轨迹采集

对虚拟仿真实训全过程进行细粒度数据采集，完整记录用户每一步操作时序、点击动作、参数设置、停留时长、选择分支与失误节点，形成可回溯的完整操作轨迹。所有原始操作数据自动留存，不丢失中间过程信息，为后续 AI 评价、行为分析、复盘回看提供底层数据支撑。
AI 引导式纠错与原理解析

依托采集的操作轨迹，AI 实时识别不规范、错误操作，不只是简单判定对错，还可结合场景给出分层引导提示；当学习者出现操作偏差时，同步推送原理讲解、知识点解析与正确操作逻辑，引导自主修正错误，而非直接给出答案，实现边实训、边纠错、边理解原理。
教学数据看板与教研分析

汇聚班级、个人、项目多维度实训数据，可视化呈现实训完成率、易错操作项、知识点掌握情况、平均耗时、能力分层等指标，形成可视化教学数据看板。支持教师开展班级学情分析、课程效果复盘、实训项目优化，辅助教研工作，减少人工统计成本，为课程改革、实训内容迭代提供数据依据。

多分支场景与动态工况推演

搭载仿真驱动与 AI 推演引擎，可根据学习者操作行为实时分支跳转场景、动态调整工况参数，突破传统仿真脚本固定、流程单向的局限。系统能够模拟复杂业务与实验环境下变量联动演化，生成多条差异化实训路径，同一操作会触发不同后续场景，还原真实场景的不确定性，支撑探究式实训，满足本科科研探究、职教岗位多变工况训练需求。
语音 / 文本自然语言交互

集成多模态大模型交互能力，支持语音、文字两种形式与虚拟场景、虚拟设备、虚拟角色开展开放交互。学习者无需局限预设按钮点击，可直接下达指令、咨询问题、开展业务对话，系统理解语义并实时反馈，打通自然交流式实训入口，训练临场沟通、设备问询、故障研判等综合实操能力。
全流程操作轨迹采集

对虚拟仿真实训全过程进行细粒度数据采集，完整记录用户每一步操作时序、点击动作、参数设置、停留时长、选择分支与失误节点，形成可回溯的完整操作轨迹。所有原始操作数据自动留存，不丢失中间过程信息，为后续 AI 评价、行为分析、复盘回看提供底层数据支撑。
AI 引导式纠错与原理解析

依托采集的操作轨迹，AI 实时识别不规范、错误操作，不只是简单判定对错，还可结合场景给出分层引导提示；当学习者出现操作偏差时，同步推送原理讲解、知识点解析与正确操作逻辑，引导自主修正错误，而非直接给出答案，实现边实训、边纠错、边理解原理。
教学数据看板与教研分析

汇聚班级、个人、项目多维度实训数据，可视化呈现实训完成率、易错操作项、知识点掌握情况、平均耗时、能力分层等指标，形成可视化教学数据看板。支持教师开展班级学情分析、课程效果复盘、实训项目优化，辅助教研工作，减少人工统计成本，为课程改革、实训内容迭代提供数据依据。

建设方案

多领域深耕，所以值得信任

职业院校

职业院校人工智能 + 虚拟仿真项目建设以岗位实操能力、标准化作业、现场应急处置为核心导向，围绕真实岗位典型工作任务开发实训场景。运用自然语言交互、操作行为智能研判、沉浸式安全演练等功能，复刻生产现场常态化作业、设备故障排查、安全应急处置等岗位场景；实训内容紧贴岗位规范与行业标准，强化流程操作、故障排故、安全规范训练。建设标准突出岗位真实性、操作规范性、技能考核实用性，依托全流程轨迹采集与智能评价，自动评判操作正误、输出技能测评结果；解决真实设备数量不足、高风险操作难以实训、顶岗实习成本高、实操训练机会有限等问题，持续打磨学生岗位实操技能、安全意识与现场应变能力，为产业输送符合岗位需求的技术技能人才。

职业院校人工智能 + 虚拟仿真项目建设以岗位实操能力、标准化作业、现场应急处置为核心导向，围绕真实岗位典型工作任务开发实训场景。运用自然语言交互、操作行为智能研判、沉浸式安全演练等功能，复刻生产现场常态化作业、设备故障排查、安全应急处置等岗位场景；实训内容紧贴岗位规范与行业标准，强化流程操作、故障排故、安全规范训练。建设标准突出岗位真实性、操作规范性、技能考核实用性，依托全流程轨迹采集与智能评价，自动评判操作正误、输出技能测评结果；解决真实设备数量不足、高风险操作难以实训、顶岗实习成本高、实操训练机会有限等问题，持续打磨学生岗位实操技能、安全意识与现场应变能力，为产业输送符合岗位需求的技术技能人才。
本科院校

本科院校人工智能 + 虚拟仿真项目建设以学科探究、科研思维培养、复杂机理研究为核心方向，聚焦综合性、探究性、复杂性实验场景搭建。依托多分支动态工况推演、AI 过程性评价、自适应智能导学等平台能力，面向理工科、医科等专业建设机理型虚拟仿真实验，支持学生自主设计变量、开展假设验证与科学探究；重点服务课程实验、综合性设计实验、科研入门训练，兼顾学科前沿内容融入。建设标准强调实验原理科学性、变量逻辑严谨性、实验可探究性，平台可完整记录探究全过程数据，支撑学生完成实验论证与论文式实验报告；解决实体实验成本高昂、高危不可逆、微观机理难以可视化、复杂长周期实验无法在课堂完成等痛点，助力本科学生夯实理论基础，培养科学思辨、创新探究与复杂问题分析能力，服务拔尖创新人才培养。

本科院校人工智能 + 虚拟仿真项目建设以学科探究、科研思维培养、复杂机理研究为核心方向，聚焦综合性、探究性、复杂性实验场景搭建。依托多分支动态工况推演、AI 过程性评价、自适应智能导学等平台能力，面向理工科、医科等专业建设机理型虚拟仿真实验，支持学生自主设计变量、开展假设验证与科学探究；重点服务课程实验、综合性设计实验、科研入门训练，兼顾学科前沿内容融入。建设标准强调实验原理科学性、变量逻辑严谨性、实验可探究性，平台可完整记录探究全过程数据，支撑学生完成实验论证与论文式实验报告；解决实体实验成本高昂、高危不可逆、微观机理难以可视化、复杂长周期实验无法在课堂完成等痛点，助力本科学生夯实理论基础，培养科学思辨、创新探究与复杂问题分析能力，服务拔尖创新人才培养。

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