灵图互动顺应现代制造、物流的产业融合趋势，设计了一套集数据驱动、模型构建与智能决策于一体的立库数字孪生系统，旨在打造一个智能化、高效化与精益化的数字化仓储物流作业平台。立库数字孪生系统通过构建物理立库与虚拟空间的精准映射与实时交互，实现了对仓储运营全过程的深度感知、动态监控、智能调度与前瞻推演，以数据为核心驱动仓储管理效能不断提升。
1. 生产看板全局展示
立库数字孪生系统的核心基础在于构建了一个高保真的虚拟立库空间。通过深度融合来自物理世界的多源数据，系统形成了功能强大的生产看板全局展示界面。管理者可在此虚拟空间中，实现对堆垛机、输送线等设备的精准定位、运行参数的实时查看、作业场景的全景与细节自由切换。
同时，系统支持对设备异常、库存超限、流程阻塞等状况进行主动告警与可视化提示。这使得管理者能够突破时空限制，在孪生空间中对立库产线运行状态进行全面分析与诊断，快速比对和优化差异化的生产计划与调度策略，从而实现精细化运营管理。
2. 作业可视化管理
立库数字孪生系统基于立体仓库的历史与实时数据，对物料的出入库频率及特性进行深度分析，生成直观的出入库概率热力图。管理者可以清晰掌握库区内不同区域的作业活跃度、任务分布密度及频次规律。
同时，系统对堆垛机等关键设备的运行状态——如可用时长、在线、离线、故障等——进行统计分析。基于这些洞察，系统能够对线体拥堵、库存失衡等潜在风险进行预警，并为优化立库的存储策略提供数据支持，从而显著提升整体仓储空间的利用率和作业效率。
3. 出入库智能调度
针对立库核心的出入库作业，系统对入库、出库的完整流程进行建模与分析，并依据预设的堆垛机优先级调度策略和出入库约束原则，动态计算得出最合理的物料分配仓位，并指导堆垛机按照计算出的最优路径行进，有效减少空载行程和任务冲突。最终，在输送设备、托盘、堆垛机等硬件设施的协同配合下，实现出入库等多类型作业任务的优化调度与无缝衔接，大幅提升了订单响应速度与设备综合效能。
4. 立库产线推演规划
在虚拟立库环境中，系统支持用户根据预设的产线设计规模、生产能力目标及关键运行参数，对整个出入库流程进行高保真模拟推演。在推演过程中，系统实时评估生产效率、设备利用率、能耗水平以及可能出现的异常环节。这使得设计人员能够在物理投入实施之前，发现潜在瓶颈与设计缺陷，并对方案进行反复验证与迭代优化，从而筛选出最佳的设计方案。
灵图互动立库数字孪生系统构建了一个集实时监控、智能分析、优化调度与战略规划于一体的数字化仓储物流作业平台，实现了物理立库在虚拟空间中的高精度动态映射，更进一步通过数据驱动与模型仿真，深度赋能仓储运营全流程。随着数字孪生技术的深入应用，立库数字孪生系统将持续推动仓储物流管理不断向数字化、智能化方向演进。
